特斯拉的秘密「Dojo」计划,很可能给自动驾驶的研究带来重大进展

特斯拉的秘密「Dojo」计划,很可能给自动驾驶的研究带来重大进展

在今年的 AP 3.0 硬件发布会上,马斯克重申了在 2020 年底前实现全自动驾驶能力的激进计划。如今 2019 年已过半,留给特斯拉的时间也已不多。但就在人们纷纷对这个计划能否实现意见不一之时,一个未曾被人关注的特斯拉「秘密计划」却被马斯克跑了点风声。

在当时的发布会上,人们的焦点都在 AP 3.0 硬件上和未来的自动驾驶出租车服务「Robotaxi」。但其实除了 AP 3.0 芯片之外,特斯拉还提到了另一个硬件计划,名为「Dojo」。

我们确实还有一个正在进行中的新项目,但我们今天没有足够的时间来详细介绍它。这个项目叫「Dojo」,主要是个超级强大的算法训练计算机。Dojo 的目标,就是通过输入海量数据,并以它们为训练模型,使用对应的 Dojo 计算机或是 Dojo 程序,在视频级别上进行大规模的、无人化的训练。

那么 Dojo 计划的强大之处又是在哪?简单来说,它很可能实现了计算机视觉的一次重大进步。

如何给计算机标记视觉数据,是一项艰巨的任务。也就是说,单纯给计算机输入图像数据是没用的,人类需要告诉计算机画面上每一个东西的特征,然后计算机才会根据这些算法,来对其他输入的数据进行判断。

就比如,小时候父母对我们说,有四个轮子,中间凸起来,两头比较低,前面有灯,里面有座椅和方向盘的东西,就叫汽车一样。但仅仅有算法还是不行的,计算机还需要进行大量的训练,才能够提高识别的准确率,不至于把所有挖掘机啥的,都看成汽车。

有多少人工,就有多少智能……

而目前,大多数的神经网络系统,都使用逐帧识别来处理视频,也就是将视频拆解成大量静态的画面后,再用上面的标记法来告诉计算机视频上有什么东西,最后再输入大量数据用来对机器进行训练,最后让计算机自己识别出那些没有标记的数据。

但根据马斯克的说法,Dojo 很可能可以直接对视频进行自主处理,这不仅将给数据提供更多的连贯性,并且还可以提高训练效率,减少其他条件所带来的影响。

其实在上周末,已经有吃瓜群众对 Dojo 产生了兴趣,他问马斯克,能不能让 Eric 透露一些关于 Dojo 项目的消息?马斯克再给他的回复中虽然没有透露新内容,但却提到它「将会与众不同」。

而更多有关特斯拉「Dojo 项目」的信息,预计还将在明年年初公布。

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